随着商用车利润来源将不断向后市场转移，从商用车的全生命周期管理角度来看，车联网对TCO潜在成本优化空间巨大，可产生万亿级市场。从产业链角度看来，围绕商用车全生命周期管理和行业降本增效增值服务的运营服务是未来的行业核心价值所在。在智能网联汽车安全和健康方面早有布局的盖瑞特日前推出早期预警系统（Early Warning System，简称EWS）软件，将物理模型和人工智能（AI）技术集成到售后市场管理工具中，极大程度提升了商用车队的工作便利性。
△盖瑞特早期预警系统软件界面
通过将人工智能、物理模型和实践经验结合，盖瑞特早期预警系统使用多维模型来解释和分析实时车辆数据及档案归类的数据组合，并基于此做出比较和诊断进行故障预测预报，防患于未然。
初步案例研究显示，盖瑞特和一家车队合作伙伴通过采用该系统，预计每年可节省超过13万欧元。除公交车队外，盖瑞特也期待在应急服务和长途卡车运输等车队管理领域以及租赁、出租和商业服务车队等领域开发此系统的应用商机。
盖瑞特早期预警系统可以涵盖所有智能网联汽车系统，包括后处理和排气系统、电池系统、交流发电机和起动机、车身和底盘、刹车、冷却、燃油、润滑、轮胎、变速器等。此外，盖瑞特还利用自身在涡轮增压器方面超过65年的经验，将实时全面的监测和涡轮增压性能指标纳入健康指标模型。通过超过150个子系统的700多项健康指标，对每辆车从多个角度进行分析，盖瑞特早期预警系统为车队管理者提供高达80%以上预测准确率。
目前，盖瑞特利用该系统，与位于欧洲的一家国际车联网供应商CANGO公司合作推出了一款创新的售后车队管理解决方案——“车队管家（Fleetcare）”。这款应用软件可以检测和解读汽车总线CANbus和其他车辆数据信号，非常适合补充和增强现有远程信息处理技术硬件的潜力，帮助商用车队运营商获得与关键业务指标（例如燃油消耗量、操作运行时间、车辆负载和驾驶员行为）相关的数据，能够预测未来组件故障，并有助于减少代价高昂的服务中断、维修和调度冲突。
